Lab #07 ยท firmansyarifuddin.id
Pada Oktober 2025, saya mengikuti sebuah pelatihan tentang kecerdasan buatan. Salah satu narasumbernya adalah seorang dokter yang memiliki ketertarikan besar pada dunia teknologi dan sedang mengembangkan AI Agent untuk kebutuhan akademik.
Dalam sesi tersebut, saya mendengar istilah yang saat itu masih terasa asing bagi saya: AI Agent.
Jujur saja, saya belum terlalu memahami apa bedanya dengan chatbot yang selama ini saya gunakan. Saat itu saya hanya mencatat istilah tersebut, lalu melanjutkan aktivitas seperti biasa. Namun ternyata rasa penasaran memiliki caranya sendiri untuk bekerja.
Sepulang dari pelatihan, saya mulai membaca. Saya menonton beberapa video. Saya mencoba memahami berbagai istilah baru yang sebelumnya tidak pernah saya dengar. Semakin banyak membaca, semakin saya menyadari bahwa dunia AI ternyata jauh lebih luas daripada yang saya bayangkan ketika pertama kali berlangganan ChatGPT.
Jika saya melihat kembali perjalanan setahun terakhir, semuanya sebenarnya dimulai dari hal yang sangat sederhana.
Penasaran.
Saya tidak memulai perjalanan ini dengan target membangun aplikasi.
Saya tidak memiliki latar belakang ilmu komputer.
Saya juga tidak pernah membayangkan akan mempelajari berbagai konsep yang saat ini mulai saya kenal.
Awalnya saya hanya ingin memahami apa yang sebenarnya bisa dilakukan oleh AI. Kemudian saya mulai mencoba.
Kadang berhasil.
Sering kali salah.
Beberapa kali terlalu bersemangat mencoba fitur yang ternyata tidak terlalu berguna untuk pekerjaan saya sehari-hari. Pernah juga menghabiskan waktu mempelajari berbagai teknik yang belakangan saya sadari tidak sepenting yang saya kira.
Namun dari proses itulah saya belajar. Sedikit demi sedikit. Sampai akhirnya saya bertemu dengan gagasan tentang AI Agent.
Pada awalnya saya mengira AI Agent hanyalah chatbot yang lebih pintar. Semakin banyak saya membaca, semakin saya memahami bahwa ada perbedaan yang cukup penting. Chatbot umumnya membantu menjawab pertanyaan.
Kita bertanya.
AI menjawab.
Kita meminta ringkasan.
AI membuat ringkasan.
Kita meminta bantuan menulis.
AI membantu menulis.
AI Agent menawarkan kemungkinan yang sedikit berbeda.
Alih-alih hanya menjawab pertanyaan, AI Agent dirancang untuk membantu mencapai sebuah tujuan.
Perbedaan tersebut mungkin terdengar sederhana.
Namun bagi saya, perbedaan itu cukup menarik. Karena dalam dunia pendidikan, tujuan sering kali lebih penting daripada jawaban. Mahasiswa tidak hanya membutuhkan jawaban atas satu pertanyaan.Mereka membutuhkan bantuan untuk memahami sebuah proses. Mereka perlu belajar menyusun ide, memahami teori, mencari referensi, memperbaiki argumen, dan menyelesaikan berbagai tahapan pembelajaran yang tidak selalu mudah. Di situlah saya mulai membayangkan kemungkinan yang sebelumnya tidak pernah terpikirkan.
Bagaimana jika AI dapat membantu proses tersebut?
Bagaimana jika AI tidak hanya menjawab pertanyaan mahasiswa, tetapi membantu mereka belajar secara lebih mandiri?
Bagaimana jika AI dapat berperan sebagai pendamping belajar yang membantu mahasiswa mempersiapkan diri sebelum bertemu dosen pembimbing?
Sebagai contoh, saya mulai membayangkan sebuah AI Agent untuk bimbingan skripsi.
Bukan untuk menggantikan dosen.
Bukan untuk menulis skripsi secara otomatis.
Tetapi untuk membantu mahasiswa berpikir lebih terstruktur.
Misalnya ketika seorang mahasiswa datang dengan minat penelitian tentang stunting, kebijakan kesehatan, atau pelayanan gizi. AI dapat membantu memperjelas topik, mengidentifikasi kata kunci, menjelaskan teori yang relevan, membantu menyusun pertanyaan penelitian, serta memberikan daftar hal yang perlu dipersiapkan sebelum proses bimbingan berlangsung.
Dengan cara tersebut, mahasiswa datang ke ruang bimbingan bukan dengan kebingungan total, tetapi dengan persiapan yang lebih baik. Sekali lagi, ini masih sebatas gagasan yang sedang saya pelajari.
Saya belum berada pada tahap membangun sistem yang sempurna. Saya juga belum memiliki semua jawabannya.
Bahkan hingga hari ini saya masih belajar memahami berbagai konsep yang berkaitan dengan AI Agent. Namun justru di situlah letak pelajaran yang paling berharga bagi saya. Jika seseorang mengatakan kepada saya dua tahun lalu bahwa suatu hari saya akan memikirkan AI Agent untuk membantu proses pembelajaran mahasiswa, saya mungkin akan tertawa.
Bukan karena saya tidak percaya pada teknologi. Tetapi karena saya tidak pernah menganggap diri saya sebagai orang yang dekat dengan dunia pengembangan AI.
Perjalanan ini tidak dimulai dari keahlian.
Perjalanan ini dimulai dari rasa penasaran.
Rasa penasaran membuat saya mencoba.
Percobaan menghasilkan kesalahan.
Kesalahan memunculkan pertanyaan baru.
Pertanyaan baru membawa saya pada pengetahuan yang sebelumnya tidak pernah saya bayangkan.
Mungkin pada akhirnya proyek AI Agent yang saya bayangkan akan berhasil. Mungkin juga tidak.
Saya belum tahu.
Namun saya mulai menyadari bahwa nilai terbesar dari perjalanan ini bukan semata-mata pada hasil akhirnya. Nilai terbesarnya ada pada keberanian untuk memasuki wilayah pengetahuan yang sebelumnya terasa asing. Sebagai dosen, saya melihat pelajaran ini tidak hanya berlaku untuk teknologi. Ia berlaku untuk banyak hal dalam kehidupan akademik.
Penelitian dimulai dari rasa ingin tahu.
Inovasi dimulai dari pertanyaan.
Dan pembelajaran sering kali dimulai dari keberanian untuk mengakui bahwa kita belum tahu.
Karena itu, ketika hari ini saya mulai mempelajari AI Agent, saya tidak melihatnya semata-mata sebagai teknologi baru. Saya melihatnya sebagai pengingat bahwa proses belajar tidak pernah benar-benar berhenti.
Dan mungkin itulah pelajaran paling penting yang saya peroleh dari perjalanan ini.
Bahwa banyak inovasi tidak dimulai dari keahlian.
Banyak inovasi dimulai dari rasa penasaran yang dipelihara cukup lama.